ÜRETİMİ ETKİLEYEN 4 OTOMASYON TRENDİ

Aşağıdaki yazıda bir çok yerde yıllar içinde sanayide uygulamaya aldığımız otomasyon projelerine atıfta bulunarak yorumlar yaptım. Biraz kısa ama komplike bir yazı olmasına rağmen beni çok etkiledi, umarım sizlere de çok katkı sağlayabilir.

Gelecek üretim teknolojileri adına 2024 yılında “the Inductive Automation Ignition Community” Konferansı'nda, beş sistem entegratöründen oluşan bir panel düzenlendi, ve panelde teknolojiler ve endüstri dikeyleri genelinde gördükleri temel endüstri trendlerine işaret etti.

Panelistler: SL Controls'den Brian McLaughlin ,  Industrial Networking Solutions'dan Morris Moore, Concept Reply'den Remus Pop  , Rovisys'den Anh-Tuan Tran  ve Tamaki Control'den Leah Warren . 

Bu panel oturumunda tartışmalar birçok konuyu kapsarken, dört alanda önemli otomasyon trendleri öne çıktı: Yapay zeka, sistem ve cihaz bağlantısı ve ilgili veri modellemesi, siber güvenlik ve uç/bulut bilişim.

Yapay zeka

Yapay zekanın (AI) kestrimci bakım uygulamaları için kullanımı, endüstrideki en önemli AI uygulaması olmaya devam ediyor. Warren, sensör verilerini AI ile birleştirmenin, Tamaki Controls'ün birlikte çalıştığı birçok üretici için giderek yaygınlaşan bir proje olduğunu belirtti. 

Burada benim de şahsen belirtmek istediğim nokta çok fazla Big Data kullanmadan da Fuzzy Logic ile çok iyi sonuç alınabildiğidir. Fuzzy Logic yaklaşımlarını uygulamalar bazında İran’lı yazılımcılar şaşırtıcı düzeyde çok geliştirmişler.

Tran, "Özellikle tüketici ambalajlı mallar sektöründe, AI uygulaması popüler hale geldi," dedi. "Bu yüzden şimdi biz doğru verileri yakalayarak altın parti üretimine ulaşmak için 'merkezleme' gerçekleştiriyoruz. Burada AI kullanımı bir ürünün kalitesini tahmin etmek için çok büyük, öyle ki bu yeteneği genellikle OEE'den (genel ekipman etkinliği) önce bile uyguluyoruz."

Remus Pop, Concept Reply'da "hepimizin e-postaları yanıtlamak ve kod betikleri yapmak için bir ChatGPT Pro lisansına sahip olduğunu" ekledi. LLM (geniş dil modeli) kullanıcılarının LLM tarafından yapılan işi kontrol etmesinin önemli olmaya devam ettiğini belirtti. Ancak bu ek görevle bile ChatGPT kullanımının işi yapmak için gereken süreyi hızla hızlandırdığını söyledi. 

Benim de şu anda devreye aldığım robotik  bir otomasyon projesinde ekibimin haberleşme sorunlarını ChatGPT ile çözmeye çalıştığını görünce çok hayret etmiştim. Çok hızlı da çözüldü, Yapay Zeka dan korkmayalım inanın bu kadar faydalı olacağını tahmin edememiştim!

Endüktif Otomasyonun ChatGPT ile deney yapmayı nasıl teşvik ettiği hakkında daha fazla bilgi edinin. 

Remus Pop'un üretim alanlarındaki ışık değişiklikleriyle başa çıkmak için giderek artan kullanımı nedeniyle referans aldığı bir diğer uygulama ise yapay zekanın makine görüşü uygulamalarında kullanılmasıydı.

Bu benimde ekibimle tasarladığımız ve uygulamaya aldığım projelerdeki en zor kısım ve çok zaman ayırıyorduk. Aşağıdaki linkin sektörle ilgi profesyoneller yada ışık değişikliklerinin pick-and place ve veya robotik otomasyonda aydınlatma sorunları nasıl çözülebilir ve çözüm arayanlar için çok faydalı olacağını düşünüyorum.

Robotik alma ve yerleştirme uygulamalarında aydınlatma sorunlarını çözmek için yapay zekanın makine görüşüyle ​​nasıl uygulandığını görün.

Bağlantı ve veri

COVID, endüstrinin uzaktan veri erişim yeteneklerine olan ihtiyacını gösterse de Moore, burada en zorlu noktalardan birinin bulutta depolama ve analiz için verilerin nasıl modelleneceği olduğunu belirtti. "Artık MQTT gibi iletişim yöntemleriyle bağlantıya sahibiz, ancak veri modellemesi bir sorun olmaya devam ediyor" dedi.

Warren, 10 yıl önce büyük sorunun sistemlerden en etkili şekilde veri almanın nasıl olacağı olduğunu ekledi. Şimdi sorun, bilinçli iş kararları almak için verilerin nasıl yönetileceği. UNS'nin (birleşik ad alanı) devreye girdiği yerin burası olduğunu belirtti.

Moore, UNS uygulamalarının, Industrial Networking Solutions'ın üzerinde çalıştığı ve MQTT'nin yayınla-abone ol modelini kullanarak veri tüketen birden fazla sistemi içeren birçok projede önemli olduğunu kabul etti.

UNS hakkında daha fazla bilgi edinin. 

Siber Güvenlik

Siber güvenlik uzun zamandır üreticilerin radarında olsa da, birçoğu bunu nispeten yakın zamana kadar en önemli operasyon önceliği olarak görmedi. Bu değişimin arkasındaki büyük itici güç, işletmelerin modern, bağlantılı üretim ortamında ayakta kalabilmeleri için önemli bir gereklilik olarak OT'nin (operasyon teknolojisi) BT ile artan bağlantısından kaynaklandı. 

Warren, "Siber güvenliği göz ardı etmeyin," diye uyardı. "Fidye yazılımının içeri girmesine neden olmak istemezsiniz." Önemli bir ilk adım olarak tesisinizde bir Siber Güvenlik denetimi gerçekleştirmenizi önerdi.

Remus Pop, üreticilerin "sektörün giderek daha fazla bulut ortamına doğru ilerlemesiyle güvenliği korurken OT uygulamalarını ölçeklendirmelerine yardımcı olmak için veri bilimcileri ve bulut teknolojilerine aşina olanlar gibi BT profesyonellerine odaklanmasının" önemli olduğunu sözlerine ekledi.

Uçtan buluta

Bir üreticinin hibrit bulut ortamının mimarisine gelince, panelistler BT/OT birleşiminin sıklıkla ön plana çıktığı yerin burası olduğu konusunda hemfikirdi. Hangi verinin kime ait olduğu gibi konulardan, nerede bulunması ve yönetilmesi gerektiği gibi konulara kadar, uç ve bulut teknolojileri bir dizi BT/OT endişesi sunar. 

Moore, "Entegratörler, bulut projeleri söz konusu olduğunda kendilerini sıklıkla BT/OT'nin ortasında buluyorlar" dedi. "Biz genellikle şirket içi modelleri uygulamaya odaklanırken, BT genellikle bulut hizmetlerine ve konteynerleştirmeye bakmak istiyor."

Moore, dahil olduğu “edge” ve bulut projelerine geri dönüp baktığında, burada entegratörlerin sıklıkla yaptığı bir hatanın, projenin başından itibaren BT ile iyi çalışmamak olduğunu söyledi. Bunu etkili bir şekilde yapmak için, entegratörlerin ve OT profesyonellerinin bir bulut hizmetini ne zaman kullanmanın en iyi olduğunu anlamalarının önemli olduğunu söylüyor.

BT'nin OT üzerindeki artan etkisi hakkında daha fazla bilgi edinin. 

Tran, uç teknolojiyi uygulamaya çalıştığınızda, düşündüğünüz uç cihazların tesiste kullanım için yeterince sağlam olduğundan emin olmanız gerektiğini belirtti. "Bu cihazların bir üretim ortamında test edilmiş olması gerekir," dedi ve üreticilerin endüstriyel deneyime sahip sağlayıcılardan uç ürünleri aramaları gerektiğini ekledi.

Edge bilişimin üreticilere en çok hangi konularda fayda sağladığını öğrenin. 

Önemi azalıyor

Panelde ağırlıklı olarak günümüzün üretim sektöründe en büyük etkiye sahip olan temel teknoloji trendleri ele alınırken, geçmişte popüler olan ancak artık cazibesini yitirmiş gibi görünen teknolojiler de tartışıldı. 

Üç alan şunlardı:  

• Sanal gerçeklik. Warren, bu teknolojinin uygulanmasının “bazı endüstriler için gerçekçi olmadığını” belirtti. 

• Windows. Microsoft Windows, uzun zamandır çoğu endüstriyel yazılım uygulaması için endüstri standardı olmuştur, ancak McLaughlin, bugün üreticilerin Windows tabanlı sistemlere daha az odaklandığını gördüğünü söyledi

• Marka tercihi. Modern üretim teknolojilerinin açıklığı, endüstrinin uzun süredir devam eden tedarikçi bağımlılığından kaçınma hedefiyle birleşince, galip geliyor gibi görünüyor. Pop, "tanınmayan markaları kabul etmeye daha istekli" olan giderek artan sayıda üreticiyle karşılaştığını belirtti.

Tüm bu yazıyı toparlamak gerekiyorsa bahsedilen 4 trend otomasyon projelerinde karşılaşacağımız meydan okumalardır; sonuçta insanlık olarak dünya da hızlı bir değişim sarmalına girdik. Biz ülkemiz adına ne yapabiliriz? Bu trendler ile ilgili bir çok gelişmeler olmasına rağmen yeterli miyiz diye sorduğumuzda parlak bir durum gözükmese de yine de gidilecek yol çok heyecan verici bir süreç olmaktadır.

David Greenfield, Automation World 23 Ekim 2024 yazısından alıntılanmıştır.