Beynimiz otomasyon tasarlamak için inşa edilmedi. Sadece aşılması gereken bir zorluk!
Otomasyon gerçekten muhteşem bir şeydir. Artık on yıllar önce bize uzak hayaller gibi görünen imkanlar sunuyor. Bıktırıcı ve sürekli görevleri yapmak için daha fazla zaman kazanmamızı sağlar. Ve iyi tasarlanmış projeler nadiren başarısız olur.
Ancak başarısız olduğunda, oldukça tehlikeli olabilir. Ağaç ne kadar yüksekse, o kadar uzağa düşer. Otomasyon başarısız olduğunda, bunu olağanüstü bir şekilde yapar.
Bu nedenle, otomasyonun avantajlarını en üst düzeye çıkarmayı hedeflerken, olası felaketleri önlemek için onu azami özenle tasarlamalıyız.
Otomasyon tasarlarken sürekli karşılaştığımız sorunlar aşağıdadır.
Beyinlerimiz Otomasyonu izlemek için tasarlanmadı
Yürümek, konuşmak, içmek insanı eylemlerdir. Ancak, izleme bunlardan biri değildir. Yalnızca kısa süreler için yavaş, sıkıcı gözlemler yapabiliyoruz. En baba dikkatli insan bile yaklaşık 20 dakika sonra dikkat etmeyi bırakıyor. Ortalama 20 dakika kadar dikkat etmeyi başarılabilir. Bu bir biyolojik bir sınırlamadır; beynimiz bundan daha fazlası için tasarlanmamıştır. Bu neden bir problem? Kendi kendine giden otonom arabalar şimdilik gerçek hayatta çok tehlikelidir, neden çünkü başarısız olması beklenmez ama yolda belediye geceden çukur açar sen de güncelleme yoktur! sonrası felaket.
Bununla birlikte, ilişkimiz biyolojimizden daha fazla etkilenir. Aynı zamanda psikolojiden de büyük ölçüde etkilenir. Özellikle, otomasyon bağımlılığı diyoruz bu özelliğe, aşırı otomasyona güvenmek bir çok aşama da, akıllı telefon navigasyonlar da ara yollara sokup sonra da başınıza yolun bulunamaması gibi, mutlaka başınıza gelmiştir.
Otomasyona çok güveniyoruz
Eve gittiğinizi ve otoyola çıkmak istediğinizi hayal edin. Ancak uydu navigasyonunuz size sağa girmenin daha hızlı olacağını söylüyor. Navigasyona güvenmeniz oldukça olasıdır. Ve neden olmasın? Sonuçta, navigasyon oldukça gelişmiş görünüyor. Muhtemelen tonlarca veriye dayanarak hesaplamalar yapıyor. Doğru veya yanlış olabilir. Her iki durumda da, otomatik bir sistem bize ne söylerse söylesin inanmamız çok muhtemeldir. Ve bize kötü bir tavsiyede bulunup bulunmadığını fark etmemiz pek olası değil. Ama bir çok kez yanlış yollara soktuğunu fark ettiğinizde şuradan daha iyi giderdim diye düşünmüş olabilirsiniz. Buna otomasyon bağımlılığı diyor batıda otomasyonun etkilerini araştıran psikolojisi uzmanları...
Çoğu zaman otomasyon mükemmel bir şekilde çalışır. Ancak, sık sık bir hata olduğunda muhtemelen fark etmeyeceğiz.
Bu durumlar tasarımcıların üzerinde çok fazla baskı oluşturuyor. Bir şeyi kötü tasarlarsak, kimse fark etmeden uzun süre sorunlara neden olabilir ve bunu düzeltmek maliyetli olabilir.
Bu da bizi bir sonraki konuya götürüyor; insan hatasını ortadan kaldıran otomasyon efsanesi.
Otomasyon insan hatasını ortadan kaldırmaz
Otomasyonun insan hatasını ortadan kaldırdığı yaygın bir efsanedir. Ancak bunun yanlış olmasının iki ana sebebi vardır. İlk olarak, çoğu ürün bir noktada insanlarla etkileşime girme eğilimindedir ve bu insanlar girdi sağlarken hata yapabilir.
İkinci ve belki de unutulması daha kolay olan neden, otomatik ürünlerin bir insan tarafından yaratılmış olmasıdır. Ve ürünü yaratan insan muhtemelen bir noktada bazı hatalar yaptı. Bunlara insan hataları diyoruz.
Peki otomasyon bize ne veriyor?
Eh, otomasyon "eşzamanlı hataları" veya "operatör hatalarını" ortadan kaldırır.
Ancak makinenin karşılaşacağı herhangi bir senaryoyu önceden kestirmek mümkün değil. Bu nedenle, otomatik sistem oldukça akıllı olmasına rağmen, muhtemelen her senaryo için kesinlikle bir cevabı olmayacaktır.
Rüzgarı yanlış değerlendiren ve yola inmek zorunda kalan bir paraşütçü gibi. Bir insan sürücü neler olduğunu görebilir ve ondan kaçınabilir.
Temel düzeyde, araba muhtemelen paraşütü fark edecek kamera açısına sahip olmayacaktı. Ancak fark etse bile, araba muhtemelen durumu anlayacak ve bir çözüm bulabilecek akıcı zekadan yoksun olacaktı.
Bu nedenle, insan hatası hala var. Hata, ne kadar tuhaf olursa olsun, otomasyonun belirli bir senaryoyla uygun şekilde başa çıkamaması durumndaki hataya "gizli hata" veya "tasarımcı hatası" diyoruz.
Tasarımcı hataları olan otomatik sistemler, operatör hataları olan manuel sistemlerden daha mı iyidir?
Değişir.
Sadece birkaç tane ama oldukça büyük kazalar olması daha mı iyi? Bu durumda, otomatik sistem daha iyidir.
Çok sayıda küçük kaza olması daha mı iyi? O zaman manuel sistem daha iyi bir seçenektir.
İkinci ve belki de unutulması daha kolay olan neden, otomatik ürünlerin bir insan tarafından yaratılmış olmasıdır. Ve ürünü yaratan insan muhtemelen bir noktada bazı hatalar yaptı. Bunlara insan hataları diyoruz.
Peki otomasyon bize ne veriyor?
Eh, otomasyon "eşzamanlı hataları" veya "operatör hatalarını" ortadan kaldırır. Yani bir kişi gaz ve fren pedalını karıştırdığı için araba çarpmaz. Otomatik sistem, ne yapmaya programlandıysa onu yapar.
Ancak makinenin karşılaşacağı herhangi bir senaryoyu önceden kestirmek mümkün değil. Bu nedenle, otomatik sistem oldukça akıllı olmasına rağmen, muhtemelen her senaryo için kesinlikle bir cevabı olmayacaktır. Özellikle çılgın senaryolar.
Rüzgarı yanlış değerlendiren ve otoyola inmek zorunda kalan bir paraşütçü gibi. Bir insan sürücü neler olduğunu görebilir ve ondan kaçınabilir. Öte yandan, kendi kendini süren bir araba mücadele ederdi.
Temel düzeyde, araba muhtemelen paraşütü fark edecek kamera açısına sahip olmayacaktı. Ancak fark etse bile, araba muhtemelen durumu anlayacak ve bir çözüm bulabilecek akıcı zekadan yoksun olacaktı.
Veya daha da tuhaf bir örnek: Denizde agresif martıları çekmeye başladığında durmayan otomatik bir sandviç makinesine ne dersiniz? Bu örneği bir Norveç reklamından çaldım:
Bu nedenle, insan hatası hala var. Hata, ne kadar tuhaf olursa olsun, otomasyonun belirli bir senaryoyla uygun şekilde başa çıkamaması anlamında.
Bu tür bir hataya "gizli hata" veya "tasarımcı hatası" diyoruz.
Tasarımcı hataları olan otomatik sistemler, operatör hataları olan manuel sistemlerden daha mı iyidir?
Değişir.
Sadece birkaç tane ama oldukça büyük kazalar olması daha mı iyi? Bu durumda, otomatik sistem daha iyidir.
Çok sayıda küçük kaza olması daha mı iyi? O zaman manuel sistem daha iyi bir seçenektir.
Çözüm
Pekâlâ, bu kulağa oldukça umutsuz geliyor. İşleri otomatikleştirmeyi bırakmalı mıyız? Kesinlikle değil! Bu umutsuz değil, sadece bir tasarım zorluğu. Peki, tüm bunları nasıl düzeltirsiniz? Psikoloji ve tasarımın büyüsü sayesinde. Bilişsel sınırlamalarımız için hızlı bir düzeltme yoktur. Beynimiz oldukça yavaş gelişir. Ancak psikolojik olarak makinelere ne kadar güveneceğimiz tasarıma bağlıdır. Otomasyona bu kadar bağımlı olmamızın nedenlerinden biri, nasıl çalıştığını gerçekten anlamamamızdır. Çoğu zaman, otomatikleştirilmiş bir ürüne bazı girdiler veririz ve bu bize bir yanıt verir. Ancak bu sonuca nasıl ulaştığını anlamazsak, ne kadar doğru olduğunu teyit edemeyiz. Okuldaki matematik sınavı gibi. Normalde sadece cevap vermek tam not almak için kabul edilemez. Sonuca nasıl ulaştığınızı açıklayarak matematiğinizi göstermeniz gerekir. Otomasyonu şeffaf olacak şekilde tasarlayarak bu anlayış eksikliğini giderebiliriz. Şeffaflık, kullanıcıların sistemin nasıl bir sonuca vardığını görebileceği bir ürün tasarlamamız anlamına gelir. Bu aynı zamanda tahmin edilebilir olmasına da yardımcı olur. İyi bir şeffaflığa ve öngörülebilirliğe sahip olduğumuzda, manuel baypas için bir seçenek ekleyebiliriz. Yani, otomasyonun doğru sonuca ulaşması için kullanıcının sonuçları atlamasına veya hesaplamaları değiştirmesine izin vermek. Nike Running uygulaması, bu ilkelerin başarıyla uygulanmasına iyi bir örnektir. Bir koşudan sonra, kullanıcıya koşusunun bir haritası verilir, böylece uygulamanın onları doğru bir şekilde takip edip etmediğini kontrol edebilir (şeffaflık). Kullanıcı ayrıca mesafe ve hız gibi detayları manuel olarak değiştirebilir (manuel bypass). Psikoloji ve tasarım arasındaki etkileşim burada ortaya çıkıyor. Gerçek şeffaflığı tasarlayarak, kullanıcıya sonucu doğrulama fırsatı verilir. Bu, bir şeyler yanlışsa değişiklik yapma güvenini sağlar. Bu, kullanıcı ve uygulama arasında bir güven duygusu yaratır. Kendiniz kolayca fark edip düzeltebilirseniz, küçük hataları affetmek daha kolaydır. İyi otomasyon tasarımı bu şekilde harika bir kullanıcı deneyimine dönüşebilir. Sonuç Otomasyon zaman kadar eski bir konudur ve yapay zeka geliştikçe giderek daha alakalı hale gelmektedir. Yine de Google, Spotify ve Facebook gibi dünyanın en büyük teknoloji şirketleri bile bunu doğru yapmak için mücadele ediyor. Bu aynı zamanda tasarımın bu kadar heyecan verici bir parçası olmasının nedeni de budur. Bilinmeyen bölgedir. Bu makalede önerdiğim çözüm ilkeleri iyi bir başlangıç ama kesin bir cevap değil. Bu çözülmemiş zorluğu çözmenin bir parçası olabiliriz. Bu tasarım sorununu başarıyla çözen kişi, bu yüzyılın en önemli ve etkili tasarımcılarından biri olacaktır. Meydan okumaya hazır mısın?
Thanks to the writer who is Mr. Lars Berntzen Arholm Aug 24, 2020
3 problems you’ll face while designing automation — and how to solve them
yazısından derlenmiştir.
Comments