Tahminlerde bulunmayan, ancak son birkaç yıldır gördüklerine dayanarak üretim teknolojilerinde işlerin nereye doğru gideceğine dair net trend taslakları sunan bu alanda çalışan uzmanların görüşlerini sunmak istiyorum.
Advanced Robotics for Manufacturing'in CEO'su Ira Moskowitz, Cognizant'ta üretim stratejik iş birimi lideri Nishanth Vallabhu, Fluke Reliability'de baş teknoloji sorumlusu Aaron Merkin, üretim yazılım şirketi Glassdome'un CEO'su Simon D. Kim, Honeywell'de Avrupa Endüstriyel Otomasyon Başkan yardımcısı Edwin van den Maagdenberg ve Snowflake'ta küresel üretim
başkanı Tim Long gibi sektör liderlerinden gelen çeşitli içgörüleri özetlenmiştir.
Yapay zeka görünümü
Yapay zeka (YZ), özellikle 2024'te, her türden işletmenin son birkaç yıldır yakından incelediği ana teknoloji olması şaşırtıcı değil. Geçtiğimiz yıl çok sayıda şirketin yalnızca YZ destekli veri analitiğini değil, yardımcı pilotlar gibi üretken YZ teknolojilerini de devreye sokmasıyla, 2025'te YZ için yüksek düzeyde beklentiler olması kaçınılmazdır.
Advanced Robotics for Manufacturing'den Ira Moskowitz, "2025'te, özellikle üretim için robotikte olmak üzere üretimde AI'nın pratik uygulamalarına daha fazla odaklanıldığını göreceğiz" dedi. "AI, daha önce hiç olmadığı kadar bir üretim ortamında etkinleştirilebilir çünkü artık akıllı sistemler için gereken modellemeyi sağlayan dijital ikizlerin ve dijital omurgaların birleştiği yerde çalışabilir; görüş ve yol planlaması için güçlü yeni sensörler tarafından etkinleştirilir; ve dizüstü bilgisayar boyutundaki makinelerde veya bulutta bulunan ve neredeyse sınırsız ağ depolama alanına sahip devasa bilgi işlem tarafından desteklenir."
Fluke Reliability'den Aaron Merkin, yedek parça talebini önceden ve daha fazla hassasiyetle tahmin etmeyi sağlamak için tedarik zinciri planlamasına yapay zeka ve öngörücü bakımın entegre edilmesine dikkat çekti. "Bu, ihtiyaten tam zamanında MRO envanter yönetimine geçişi kolaylaştırıyor," dedi. "Sonuç, yalnızca ilgili sermaye maliyetleriyle birlikte yedek parça envanter seviyelerinde bir azalma değil, aynı zamanda planlanmamış kesintileri en aza indirmeye de yardımcı oluyor. Etkili envanter yönetiminin ana odak noktası olmasıyla, daha fazla kuruluş elektronik tablolardan veya kalem-kağıt tabanlı envanterlerden, tedarik seviyelerinin doğru ve güncel bir resmini veren sanal depolara geçiyor. RFID teknolojisi ve IIoT (endüstriyel Nesnelerin İnterneti) cihazları gerçek zamanlı parça takibi sağlayabilir. Bu araçlar, çalışanlara tedarik seviyelerine ilişkin gerçek zamanlı görünürlük sağlayarak, parçaları hızla aramalarını, neyin mevcut olduğunu ve nerede bulunduğunu görmelerini ve görevleri için ayırmalarını, tüm bunları bir mobil cihazdan yapmalarını sağlar. Bu ayrıca, yedek parçaları paylaşabilen ve tedarik zinciri satıcılarına güvenmenin belirsizliğini azaltabilen çok tesisli tesislere de fayda sağlar. Örneğin müşterimiz Hexpol, tesisler arası paylaşımı kolaylaştırarak, komşu eyaletlerdeki tesisler arasındaki uzun teslim sürelerini ortadan kaldırarak ve verimliliği artırarak tedarik zincirini düzenlemede başarılı oldu.”
Gerçek zamanlı veri içgörülerinden ve dijital artırmadan yararlanan yapay zeka, iki yıllık bir aceminin 30 yıllık bir kıdemliye benzer karar alma yeteneklerini hızla geliştirmesini sağlayabilir. — Van den Maagdeberg
Merkin, yapay zekanın ayrıca şirketlerin optimum envanter seviyelerini korumak için stratejik bir avantaja sahip olmaları amacıyla stok yenileme programlarına yönelik önerilerde bulunmada da kritik öneme sahip olduğunu belirtti.
"Öngörücü içgörülerden yararlanan şirketler, yedek parçaları yeniden stoklamak ve sevkiyat gecikmelerinden kaynaklanan beklenmeyen duruşlardan kaçınmak için gereken öngörüyü elde eder. Her şey öngörülebilirlikle ilgilidir ve operasyonlarına ilişkin artan görünürlükten kazanılan her gün, duruşlardan kaçınılan bir gündür," dedi.
"Örneğin, müşterilerimizin karşılaştığı yaygın bir zorluk, tek tesislerde veya daha küçük, potansiyel olarak daha düşük becerili bir iş gücüyle tesisler arası operasyonlarda tesis genelindeki varlıkların verimli bir şekilde nasıl korunacağıdır. Yapay Zeka analitiğiyle desteklenen uzaktan durum izleme çözümleri, kablosuz sensör teknolojisiyle birleştiğinde daha küçük bir teknisyen grubunun, daha önce sahada çok sayıda dağıtılmış bot gerektirecek olan varlık sağlığına ilişkin görünürlüğü sürdürmesini sağlar."
Yapay zeka için belirli operasyon geliştirme uygulamalarına atıfta bulunan Snowflake'tan Tim Long, özelleştirilmiş, üretime özgü yapay zeka çözümlerinin 2025'te genel seçeneklerden daha iyi performans göstereceğini öngörüyor. "Bu özel yapay zeka sistemleri, üretime özgü veriler üzerinde eğitilebilir ve bu sayede bireysel organizasyonların nüanslı süreçlerini daha iyi anlayabilirler," dedi. "Tedarik zinciri risk değerlendirmelerinden öngörücü bakım ve tasarım optimizasyonuna kadar, bu özelleştirilmiş yapay zeka çözümleri tek tip yaklaşımlara kıyasla önemli ölçüde daha yüksek yatırım getirisi sağlayacaktır."
Long, yapay zeka destekli görüş uygulamalarının yakın vadede üretim kalite kontrol süreçlerini iyileştirmede özellikle önemli olduğunu vurguladı. "Bu yapay zeka sistemleri yalnızca ürün kalitesinin iyileştirilmesine yardımcı olmayacak, aynı zamanda manuel incelemeyle ilişkili darboğazları ortadan kaldırarak üretimi de hızlandıracak," diye açıkladı. "Her ürünün milisaniyeler içinde yüksek doğruluk ve tutarlılıkla incelendiği bir üretim hattını hayal edin. Bu, üretim çalışanlarının kök neden analizi veya süreç iyileştirme gibi daha üst düzey görevlere odaklanmasını sağlayan çok da uzak olmayan bir gelecek. İlk benimseyenler hem ürün kalitesinde hem de üretim hızında önemli kazanımlar görecekler."
Endüstri Emeklileri üretim teknolojisini benimsenmesinde artışa yol açacak
Otomotiv ve havacılık gibi endüstriler uzun zamandır üretimde son teknoloji kullanımında lider olsa da, endüstri bir bütün olarak genellikle daha temkinli bir yaklaşım benimsemiştir. Ancak deneyimli endüstri emeklilerinin artan sayısı, üretimde yeni işe alımların azlığıyla bir araya geldiğinde, endüstrinin yeni teknoloji benimseme konusunda rotasını değiştirmesi bekleniyor. Bu değişim, üretim teknolojisinin artık öncelikli olarak sadece operasyonları iyileştirmenin bir yolu olarak görülmemesinde görülebilir. Bunun yerine, potansiyel çalışan sayısı endüstrinin ihtiyacının altında kaldığı için operasyonları sürdürmenin kritik bir yolu olarak giderek daha fazla görülüyor
Müşterilerimizin karşılaştığı ortak bir zorluk, tek tesislerde veya daha küçük, potansiyel olarak daha az beceriye sahip bir iş gücüyle çapraz tesis operasyonlarında tesis katındaki varlıkların verimli bir şekilde nasıl korunacağıdır. Yapay zeka analitiğiyle desteklenen uzaktan durum izleme çözümleri, kablosuz sensör teknolojisiyle birleştiğinde, daha küçük bir teknisyen grubunun daha önce sahada çok sayıda dağıtılmış bot gerektirecek olan varlık sağlığına ilişkin görünürlüğü sürdürmesini sağlar.” — Merkin
Long, yapay zeka destekli görüş uygulamalarının yakın vadede üretim kalite kontrol süreçlerini iyileştirmede özellikle önemli olduğunu vurguladı. "Bu yapay zeka sistemleri yalnızca ürün kalitesinin iyileştirilmesine yardımcı olmayacak, aynı zamanda manuel incelemeyle ilişkili darboğazları ortadan kaldırarak üretimi de hızlandıracak," diye açıkladı. "Her ürünün milisaniyeler içinde yüksek doğruluk ve tutarlılıkla incelendiği bir üretim hattını hayal edin. Bu, üretim çalışanlarının kök neden analizi veya süreç iyileştirme gibi daha üst düzey görevlere odaklanmasını sağlayan çok da uzak olmayan bir gelecek. İlk benimseyenler hem ürün kalitesinde hem de üretim hızında önemli kazanımlar görecekler."
Endüstri Emeklileri üretim teknolojisinin benimsenmesinde artışa yol açacak
Otomotiv ve havacılık gibi endüstri dikeyleri uzun zamandır üretimde son teknoloji kullanımında lider olsa da, endüstri bir bütün olarak genellikle daha temkinli bir yaklaşım benimsemiştir. Ancak deneyimli endüstri emeklilerinin artan sayısı, üretimde yeni işe alımların azlığıyla bir araya geldiğinde, endüstrinin yeni teknoloji benimseme konusunda rotasını değiştirmesi bekleniyor. Bu değişim, üretim teknolojisinin artık öncelikli olarak sadece operasyonları iyileştirmenin bir yolu olarak görülmemesinde görülebilir. Bunun yerine, potansiyel çalışan sayısı endüstrinin ihtiyacının altında kaldığı için operasyonları sürdürmenin kritik bir yolu olarak giderek daha fazla görülüyor.
P.s. David Greenfield, Automation World, “Top Manufacturing Tech Applications in 2025” makalesinden derlenmiştir
Comments