1. Otonom Yapılar Yapay Zeka AI önümüzdeki on yıl boyunca devrim yaratacaktır. YZ CAD tasarımlarını otomatik olarak nasıl yapılacağını optimize edecektir. AI sistemleri mühendislere malzeme seçimi ve uyumu konusunda tavsiyelerde bulunmacaktır. Bu arada, robotik süreç otomasyonu (RSO) gibi yazılımlar, siparişleri denetleme, malzeme faturalarını yönetme ve birden fazla ürün arasında parçaları standartlaştırma işlemlerini yapacaktır. Bir akıllı fabrika da AI sistemler otomatik olarak prosesi test ederken, merkezi bilgisayarlar verileri makinelerin teknik özelliklerden uzaklaşıp kaçmayacağını görmek için analiz eder YZ özerk sistemlerde giderek daha fazla ortaya çıkıyor. Bunlar arasında araçlar ve insansız hava araçlarının yanı sıra fabrikalarda ve depolardaki parçaları yönlendiren ve hastanelerde ilaç ve malzeme sağlayan robotlar yer alacaktır. Önümüzdeki on yıl içinde YZ daha akıllı, daha hızlı ve çok daha doğru hale gelecek.
2. Çok Fazla Büyük Veri Çoğu uygulama bir makine, fabrika veya alandaki bir ürün filosundan gelen geri bildirimlerle sınırlı göreceli verileri üzerinde çalışır. Gerçek zamanlı bilgi toplamayı daha kolay ve daha kolay hale getiren IoT sensörlerinin çoğalması sayesinde inanılmaz hızla değişecek. 5G kablosuz ağlar sayesinde veri iletim hızları çok yüksek hızlara ulaşacak, şimdi düşünülemeyen bir çok şey gerçek zamanlı olarak mümkün olacaktır. Yeni uygulamalar, otonom araçların konumunu izlemesine ve şehirlerdeki trafiği optimize etmek için hızlarını ve konumlarını kontrol etmelerine olanak sağlayabilir. Kablosuz ağ üzerinden fabrika ekipmanı kullanımını optimize edebilirler. Ayrıca tarladaki ürünlerden bilgi toplamayı ve bunları dijital ikizlerle karşılaştırmayı da mümkün kılacaktır. Fabrikalarda bu, üreticilerin çıktıları optimize etmek veya bakım duruşlarını tahmin etmek için ekipmanı izlemelerini sağlayacaktır. Önümüzdeki on yıl içinde mühendislerin ve pazarlamacıların ürünlerini topladıkları verilerin akıllıca kullanımı ile giderek daha fazla farklılaşmaları muhtemeldir.
3. Tak ve Çalıştır Günümüzde AI, IoT, büyük veri, 5G, otonom robotlar ve blockchain gibi teknolojiler bağımsız çözümlerdir. Çeşitli IoT sensörleri, bir bulut tabanlı veri analizi paketi ile konuşabilen bir üretim yürütme sistemi( MES) ile konuşabilir. Daha fazla standardizasyon, daha fazla birlikte çalışabilirlik ve daha hızlı dağıtımlara doğru bir trend görüyoruz. Bu değişiklikler, daha büyük şirketlerin tüm işletmelerini kapsayan sistemler oluşturma maliyetlerini azaltacak ve daha az kaynağı olan daha küçük firmaların tüm Endüstri 4.0 teknolojilerini kullanmasını mümkün kılacaktır.
4. Daha Karmaşık Ürünler İnsanlar ürünlerinden daha fazlasını ister ve bilgi teknolojileri bu yetenekleri sunar. Otomobiller bu eğilimin en güzel örneğidir. Ses kontrollü telefonlar ve müzik sistemleri veya internet merkezleri gibi tüketici özelliklerinin ötesine bakın ve güvenlik sistemlerini göz önünde bulundurun. Günümüz otomobilleri, bir araba kaymaya başladığında veya önündeki araca çok yaklaştığında rutin olarak freni devralır. Şoförlerinden şeritlerinden ayrıldıklarında veya başka bir araç kör noktalarındayken sürücüleri uyarıyorlar. Bazıları tamamen otonom karayolu sürüşüne sahipken, otonom araçlar kendi kendine park edebilir. Bir çarpışma olasılığının yüksek olduğunu düşünüyorlarsa, emniyet kemerlerini bile sıkabilir ve koltuk konumunu yeniden ayarlayabilirler. Bu terend, insan niyetini eyleme dönüştürmek için sistemler oluştururken diğer ürünlere (robotlar, üretim ekipmanları, tasarım yazılımı, tüketici ürünleri) yayılacaktır. Bu tür sezgisel olarak açık sistemler kullanıcılar için basit görünecek, ancak mühendisler için ciddi zorluklar getirecektir. Mühendisler, tüm kullanım durumları için güvenli olduklarından emin olmalı ve daha sonra giderek karmaşıklaşan bu ürünleri test etmenin yollarını bulmalıdır.
5. Eski Endüstriler Tekrar Moda Bilgi teknolojisi mühendisleri bir zamanlar değişmez olarak olan ürünlerin tekrar yeniden tanımlanmalarının önün açtılar . Örneğin otomotivi ele alalım. On yıl önce, Tesla gibi bir start-up şirketinin çeyrek başına 100.000 araba sattığını ve Toyota, Daimler veya GM'den daha yüksek bir hisse senedi değerlemesine sahip olacağını kim hayal ederdi? Yoksa Space X, Blue Origin, Relativity Space ve diğerleri gibi hızlı hareket eden özel şirketler, fırlatma araçlarında Lockheed, Orbital ve Arianespace gibi devlere meydan okuyacak mı? Birçok durumda, bu yeni şirketler yeni iş modellerini, bir araca güç verecek kadar güçlü piller ve roketlerdeki parça sayısını önemli ölçüde azaltmak için 3D Printer gibi yeni teknolojilerle birleştirdi. Bu eğilimin daha yeni başladığına inanmak için nedenler var. Yapay Zeka gelişen sensörler ve hazır teknolojik ekipmanlar sayesinde özerk robotlar çok ucuza yapılabilecektir. Yüzlerce şirketin ısı eşanjörü temizliğinden hastane ilaç dağıtımına kadar niş uygulamalar için otonom robotlar kullanmaya başlamıştır. Yapay zeka daha ucuz ve daha standart hale geldikçe diğer alanlarda daha fazla fırsat yaratacaktır.
6. Esnek Sistemler Karmaşıklık doğal olarak kararsızdır. Bu mantıklıdır, çünkü bir sistemdeki daha fazla serbestlik derecesi, bir şeyin yanlış gitme şansını o kadar artırır. Bu, küresel tedarik zincirleri, fabrika kompleksleri, telekomünikasyon sistemleri ve güneş ve rüzgar gibi yeşil güç kaynaklarını zorlayacaktır. Bu doğal dengesizlikleri iki faktör birleştirir. Birincisi, şiddetli hava olaylarını daha muhtemel hale getiren değişen bir iklimdir. Bu, altyapıyı ve her türlü tesisi sel ve rüzgar hasarı riskine sokar. İkincisi, küresel tedarik zincirlerini tehdit eden ticaret antlaşmalarının ve ittifaklarını tehdit edecektir, Corona virüsünde olduğu gibi. Mühendisler, planlarındaki bozulma potansiyelini giderek daha fazla göz önünde almak zorunda kalacaklar.
7. Değişen Profesyonellik Mühendisleri geleneksel olarak üzerinde çalıştıkları projelerden şahsen sorumludurlar. Günümüzde ürünler büyüdükçe daha karmaşık mühendisler giderek daha çok disiplinli takımlarda çalışmaktadır. Makine mühendisleri, gömülü yetenekler eklemek için elektrik ve elektronik mühendisleri, üretim için tasarımı optimize etmek için üretim mühendisleri ve ürünün maliyet, hizmet ve işlevsel hedeflere ulaşmasını sağlamak için satın alma ve pazarlama uzmanları ile işbirliği yapmalıdır. Bu, tasarımı daha demokratik hale getirir, ancak bir mühendisin kişisel sorumluluk duygusunu da aşındırabilir. Mesleğin önümüzdeki on yıl içinde bunu ele alması gerekecek. Bütün bunlar durgunluk sonrası şirketlerin hala çok yalın mühendislik ekipleri yöneten bir fonunda gerçekleşiyor. Durgunluk sırasında şirketler personeli azalttı ve birçok mühendislik işini yurtdışında daha az maliyetli ülkelere taşıdı. Bunun tersine dönmesi muhtemel değildir. Bunun yerine, yeni on yıl boyunca şirketlerin daha fazla verimlilik elde etmek için mühendislerini yapay zeka odaklı yazılım araçlarıyla desteklemeleri muhtemeldir. Bugünün mühendisleri gittikçe baskı altındayken, genç mühendisler de bizim gibi Baby Boomers'ın emekli olmasıyla daha çok sorumluluklar almalı büyük adımlar atmalıdırlar.
ASME A.Brown 7 Biggest Trends for Engineering in the 2020s
Commentaires